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Tokyo olympics held plan is far away. Japan MHLW minister said i can't understand about community-acquired infection.

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Tokyo Olympics crisis:MHLW minister said: I don't know community-acquire infection define.

Doubt Japan MHLW minister skills : I never know community-acquire infection define.


Prefecture Ishikawa governor announced on Sunday Feb.23. : Might be this coronavirus[COVID-19] infection case is community-acquire infection.


But Japan MHLW Kato minister say in press conference  that i never know about community-acquire infection define.

MHLW Kato minister play dumb atitude in press conference.


Well in this situation means has no skill about coronavirus spreading protection.

Japanese citizen have to read between the lines.

Japanese officials sometime say that we are Japanese nobility.

England London governor say: We can holding Olympic Instead of Tokyo Olympics.

Japan government faces cancel Tokyo Olympic because government have fake crisis management ability.

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DataSpiderのファイル処理が遅い原因は大体コレ

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DataSpider（データスパイダー）でファイル出力で注意した方が良いこと データスパイダーで0こういう作り方は処理が物凄く遅くなる。 データスパイダーで、何かのデータを読み取って条件によって値を変えたり等の変換する際に、可読性を考えて下記の様にすると、とても処理が遅くなる。 なるべくコンポーネントの中を開かなくても、デザイナーのスクリプトキャンパスを見ただけでどういうことをしているか分かるようにしたいと思って、こういう作り方をすると、データスパイダーの場合はとてつもなく処理が遅くなる。 DataSpiderで何かのデータを読み取って処理を書く際に、条件分岐のIF等を表のスクリプトキャンパス上で描いてしまうとどうやらとても遅くなるようだ。 Loopコンポーネントがとてつもなく処理を遅くするようで、筆者はこの現象を、データスパイダーはLoop処理に弱いと表現している。 解決策はある。 DataSpiderではこう作り変えると処理が早くなる。 スクリプトを開いた際の、スクリプトキャンパス上だけでは、処理の詳細が見えなくなってしまい、可読視認性が下がってしまうが、マッパー内で条件分岐させる場合には、処理が早くなる。 マッパー内で分岐させる文には、For分等のループ処理が不要となる為、ループコンポーネント処理に弱いデータスパイダーで処理が遅くなってしまう事を回避出来る。 コーディングが得意な人達にとっては、ちょっとした処理をサブルーチンに飛ばすと可読性が悪くなる為、小さな処理ぐらいは表にFor文を書いて可読性を上げたいと思う人もいるかも知れないが、ノーコードプログラミングでは視認性も大切だが、使用しているノーコードプログラミングの癖を攻略しながらのコーディングの方が重要だと筆者は考える。 今回の例だと、たった数千件の処理が、最初の例だと数分かかるのに対して、Mapper内で条件分岐させた場合には、数秒で終わる。 如何に、癖を攻略する事が大切だと解るだろう。
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DataSpiderでお手軽に配列でマッチングするみたいな事をする方法

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データスパイダーで気軽に配列通しのマッチングを行う方法 DataSpiderで配列のようなマッチングを気軽に行う方法 Excelで、店マスターや、商品マスターシートのような物があって、データにある商品コードや、店コード等から、商品名や、店名を取得したい事がある場合、DataSpiderでFor分を使ってマッチングをさせると、とてつもなく処理に長い時間がかかってしまう。 直ぐに思いつくのが、配列変数のようなものに値を一度セットしてしまい、処理を高速にしたいと思いがちだが..... DataSpiderの変数には、配列変数というような物が無い為、配列のような物に値を保持したいと思うと、標準の機能だと、下記のようになる。 DataSpiderで、配列チックな変数に値を保持したいと思うと、変数を必要分だけ複数用意して、変数代入コンポーネント内で、値をセットするような事になる。 でも、この方法だと、保持が必要なデータの数が確定していないと、必要な数の変数が特定出来ないし、そもそも、変数を沢山準備するだけでも大変だ。 この方法で、変数に値を設定し、配列通しで値をマッチングするような事をしようとすると、とても途方もない作業になるし、データスパイダーは、For-Loopを使用してIF分で、変数代入や、マッピングコンポーネントを切り替えるみたいにすると、とても処理が遅くなってしまう為、データ量が多いときは実用的で無くなり、とても大変だ。 そのような場合、次に紹介する方法を使用すると、高速且つ、変数の数を気にせずに、配列通しのマッチングが可能だ。 配列に格納したようなマッチングを高速に行いたい場合のデザイン方法 データ上の商品コードなどを高速に置換する方法は、ForコンポーネントとIFコンポーネントを組み合わせて使用するのではなく、マッパー（Mapping）コンポーネント内で、CSVファイルによる置換コンポーネントを使用すれば良い。 この方法だと、DataSpiderでは驚く程変換処理が早い。 今回は、データスパイダーで、SQL等データベース上での容易なマッチングが行えない環境下で、高速にマッチング処理を行う方法についての紹介でした。
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ACCESSのVBAを実行するとACCESSが強制終了する事がある

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pgAdmin 4が遅いのは仕方がない | PostgreSQL things.

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ACCESSでバーコードスキャンしたら自動でイベントを起こす方法

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ACCESSでバーコードスキャンをしたら自動でデータベースの登録や検索を行う方法 前回紹介したマクロに、追加する形で紹介しています。 前回：ACCESSでバーコードをスキャンして登録更新する簡単なサンプル バーコードリーダーの機能をまずは確認。 最近のバーコードリーダは、スキャンをした後に＜TAB＞ボタンのコードを自動で送信してくれるものが殆どですが、高機能なバーコードリーダ程、スキャン後の動作を細かく設定出来るが為、初期はスキャン後に追加のアクションがされていない物がある。 バーコードリーダの設定で、スキャン後に＜TAB＞ボタンや＜Enter＞ボタンのコードを細かく設定できる場合はこれを設定しておく。 バーコードスキャン後に＜TAB＞キーが送信される設定例 、入力ボックス側のイベントの[LostFocus]（画像の箇所）に、ボタンを押した時の処理に飛ばすコードを埋め込むだけで、バーコードスキャン後に、自動で処理を行う事が出来ます。 Private Sub Bar1_LostFocus()                  Call Button1_Click End Sub
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ADODBで「パラメーターが少なすぎます。xを指定してください。」が表示される原因。 ADODB.ParameterとADODB.CommandのParameterで更新する時に出る。 .NET系のプログラマーは、データベース更新系のCommandと同じノリでやってしまうのだけれども、VBAの場合、些細なミスで頻繁に「パラメーターが少なすぎます。xを指定してください。」みたいなエラーが表示される。 主な原因は.... SQLの誤り バインド変数の数がSQLで指定しているパラメーターより実際に相違している。 Parameterに追加する際のデータ型が相違している。 エラーの内容と推測しにくいのが、3番目のParameterに追加する際のデータ型が相違しているの分だ。 エラー内容的には、SQLのバインド変数のパラメーター名が誤っているとか、パラメーターの数がズレてしまったとかを内容的には探すのだけれども、どれも問題が無い場合、3番目のデータ型が要注意だ。 しかもやっかいな事に、デバッグで2回実行すると何故か成功する等、振る舞いが不安定なので、余計原因を抑えるのに混乱する。 例えば、ACCESSのデータ型は、大きい数値、数値みたいなデータ型があって、とりあえず、何でもまかなえそうな[BigInt]を指定したりしていると、このエラーが表示される。 Set sql_prm = sql_cmd.CreateParameter("項目名", adBigInt, adParamInput) sql_cmd.Parameters.Append sql_prm アクセスのデータ型で数値は、Numericになるので要注意。 Set sql_prm = sql_cmd.CreateParameter("項目名", adNumeric , adParamInput) sql_cmd.Parameters.Append sql_prm このエラーに遭遇している人で解決が上手くいっていない人は、大抵の場合、エラー内容...
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Excel VBA クリップボードを使用しないコピー方法

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SASとPower BIは相性が悪そうだがDr.Sumとは良さそう

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Power BIで使用出来るデータソースは沢山あるが、SASに対しては割とネガティブ SASは囲い込みが酷くて、Power BIのデータマートに乗り換えるレベルで検討した方が良い。 言ってみれば、SAS自体がDWHであり、そんな簡単にMicrosoft社の製品に乗換えて欲しくは無いだろう。 SASに限らずDWH製品をリリースしているメーカーはどこも同じだと思うのが、ただ、Dr.Sum等、他のDWHはODBCや、SDKを使用したデータ取得としての手段は割と多い。 SASについては、完全に囲い込み製品体質と思われる為、基本的にデータソースに直接繋いで取得という方法よりも、CSVで連携した方が良いと思う。 特にSASのODBC接続製品（別途必要）は金額が何百万円という世界で、DWHからDWHへデータを渡すだけの為にしようするにはあまりにも高額過ぎる。 Dr.Sum、SQL Server等、SAS以外のDWHやデータベースを使用している場合は、追加でPower BIも活用するという方法が使える 特に、Dr.Sumを使用している場合、MotionBoadという製品を導入してデータ可視化を行う事が多いが、Power BIの方が可視化に対する機能としては比較にならない程優れているように感じた。 Dr.SumのDatalizerで、表形式での分析は割と行いやすいとして・・（ただデータ件数が多くなると弱く、データ粒度を諦めないとまともに使用出来ないシーンが多い） Dr.SumのDatalizerだけでは、可視化が足りないと感じた場合は、Power BIは非常に良い選択と思われる。 作った帳票は、WEBでもスマホアプリでも閲覧操作が可能に加えて、帳票自体をコピーして、エンドユーザーが自由に書き換えると言う事も可能で、権限も、ワークスペースの権限を使用すれば上手くコントロールが出来る。 データの更新の自動化もオンプロミスデータゲートウェイと使用すると、とても簡単にデータ更新の自動化も行える。 データの集計処理自体もPower BIのPower Queryや、Power BIのDAXで組んだり等、物によっては、そもそもノンプログラミングで対応可能な機能も多く、とても便利だ。 ちにみに、データレコード...
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